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基于Python+Hadoop的大数据的食物营养分析可视化平台(可视化大屏)
  • 2024-09-24
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  • 源码类型:
  • 系统/平台/网站
  • 开发语言:
  • Python
  • 后端框架:
  • Flask
  • 视图技术:
  • Vue2
  • 数据库:
  • MySQL
  • 前端框架:
  • ElementUI
  • 展示效果:
  • PC
  • 系统架构:
  • 单体架构 | B/S
  • 开发工具:
  • Pycharm

大数据的食物营养分析可视化平台

1. 基于Python语言,以Scrapy框架、Flask框架、Vue.js框架和MySQL数据库作为基本开发工具,完成食物营养数据分析系统的实现。该系统主要的开发模块包括数据爬取模块、数据清洗模块、数据分析模块和数据可视化模块。设计预计的主要功能包含食物营养查询、食物营养对比、营养速查三大部分。


 

管理员功能:

2. 个人信息管理:修改密码等

3. 用户管理:管理管理用户信息

4. 食谱管理:管理员可以管理食谱,审核用户的食谱

5. 美食资讯:管理员可以发布美食资讯,用户可以收藏,评论

6. 食材大全:管理员可以发布各种食材信息,介绍食材,并且管理员可以发布价格库存等信息,用户可以进行购买

7. 营养类别管理:管理员可以添加删除修改营养类别等信息

8. 用户食物营养管理:管理员可以增删改查用户的营养数据,并进行可视化查看

9. 留言管理:管理员可以回复,管理用户的留言

10. 爬虫数据:网站可以爬虫关于营养的数据

 

用户功能:

1. 个人信息管理:修改密码等

2. 注册登录

3. 发布食谱:用户可以发布食谱,收藏,评论

4. 购买食材:用户可以购买食材

5. 录入摄入营养:用户可以录入个人的摄入营养等信息。

6. 用户可以进行留言

项目内容

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项目效果截图

数据大屏

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首页

食谱

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登录

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后台部分

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食谱

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