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基于Python+Flask网易云音乐数据分析与可视化
  • 2024-12-28
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  • 系统/平台/网站
  • 运行环境:
  • Windows/Mac
  • 开发语言:
  • Python
  • 视图技术:
  • Vue2
  • 后端框架:
  • Flask
  • 数据库:
  • MySQL
  • 前端框架:
  • ElementUI
  • 展示效果:
  • PC
  • 系统架构:
  • 单体架构 | B/S
  • 开发工具:
  • Pycharm
  • 论文资料:
  • 没有论文
  • PPT:
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套餐一:源码、数据库、报告、讲解视频、不包调试

套餐二:源码、数据库、报告、讲解视频、PPT、答辩常见问题整理、包调试和售后答疑等

源码编号:PY

源码名称:基于Python+Flask网易云音乐数据分析与可视化

用户类型:双角色,用户、管理员

主要技术:Java、Vue、ElementUl 、SpringBoot

运行环境:win10/win7、JDK1.8及以上

运行工具:IDEA/Eclipse

数  据  库:MySQL5.7及以上版本

数据库表数量:14 张表

是否有毕业论文:有

携带服务:远程调试服务和指导服务(远程调试、问题答疑和指导)

适用场景:Java毕业设计学习参考。

项目简介:通过Flask框架的灵活及ECharts和WordCloud等可视化工具的强大功能,构建了一个全面的网易云音乐数据分析系统。系统从数据处理,再到可视化展示。
不仅为网易云音乐的运营决策提供了数据支持,未来,随着技术的不断进步和数据挖掘方法的丰富,系统可以进一步优化,以实现更高效的用户需求分析与服务定制。这将有助于用户粘,提高平台活跃度,推动网易云音乐的持续发展。

项目目录

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部分运行截图

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登录界面

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